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讲解利用Python语言爬取网络数据并提取关键信息的技术和方法，帮助学习者掌握PY定向网络数据爬取和网页解析的基本能力。本课程介绍Python计算生态中最优秀的网络数据爬取和解析技术，具体讲授构建网络爬虫功能的两条重要技术路线：requests-bs4-re和Scrapy，所讲述内容广泛应用于Amazon、Google、PayPal、Twitter等国际知名公司。课程内容是进入大数据处理、数据挖掘、以数据为中心人工智能领域的必备实践基础。
【第1】网络爬虫之前奏：“网络爬虫”课程内容导学，Python语言开发工具选择。
【第2】网络爬虫之规则：本周课程导学，单元1：Requests库入门，单元2：网络爬虫的“盗亦有道”，单元3：Requests库网络爬虫实战 5个实例。
【第3】网络爬虫之提取：本周课程导学，单元4：Beautiful_Soup库入门，单元5：信息组织与提取方法，单元6：实例1：中国大学排名爬虫。
【第4】网络爬虫之实战：本周课程导学，单元7：Re(正则表达式]库入门，单元8：实例2：淘宝商品比价定向爬虫，单元9：实例3：股票数据定向爬虫。
【第5】网络爬虫之框架：本周课程导学，单元10：Scrapy爬虫框架，单元11：Scrapy爬虫基本使用，单元12：实例4：股票数据Scrapy爬虫。
原版CG教程：1456.454 M
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