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讲解利用Python语言爬取网络数据并提取关键信息的技术和方法,帮助学习者掌握PY定向网络数据爬取和网页解析的基本能力。本课程介绍Python计算生态中最优秀的网络数据爬取和解析技术,具体讲授构建网络爬虫功能的两条重要技术路线:requests-bs4-re和Scrapy,所讲述内容广泛应用于Amazon、Google、PayPal、Twitter等国际知名公司。课程内容是进入大数据处理、数据挖掘、以数据为中心人工智能领域的必备实践基础。
【第1】网络爬虫之前奏:“网络爬虫”课程内容导学,Python语言开发工具选择。
【第2】网络爬虫之规则:本周课程导学,单元1:Requests库入门,单元2:网络爬虫的“盗亦有道”,单元3:Requests库网络爬虫实战 5个实例。
【第3】网络爬虫之提取:本周课程导学,单元4:Beautiful_Soup库入门,单元5:信息组织与提取方法,单元6:实例1:中国大学排名爬虫。
【第4】网络爬虫之实战:本周课程导学,单元7:Re(正则表达式]库入门,单元8:实例2:淘宝商品比价定向爬虫,单元9:实例3:股票数据定向爬虫。
【第5】网络爬虫之框架:本周课程导学,单元10:Scrapy爬虫框架,单元11:Scrapy爬虫基本使用,单元12:实例4:股票数据Scrapy爬虫。
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原版CG教程:1456.454 M
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